Tiếp nối thành công của mùa đầu tiên, VPJ Financial Forum 2.0 với chủ đề "Theo dấu dòng tiền trong kỷ nguyên Trump – AI – Takaichi – Oil" đã chính thức khép lại vào ngày 25/07 vừa qua tại Đại học Shizenkan (Tokyo). Sự kiện đã thu hút hơn 130 chuyên gia và nhân sự trẻ tham dự, cùng sự đưa tin từ các cơ quan báo chí uy tín VTV và Thông tấn xã Việt Nam. BẮT MẠCH DÒNG TIỀN VÀ BẮT KỊP TƯ DUY ĐẦU TƯ Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu liên tục chao đảo bởi các biến động địa chính trị, làn sóng AI và chính sách tiền tệ thay đổi, VPJ Financial Forum 2.0 được thiết kế như một điểm chạm tri thức liên ngành – kết nối giữa kinh tế vĩ mô, tài chính cá nhân, công nghệ và bất động sản. Với mục tiêu giúp người tham dự không chỉ dừng lại ở việc cập nhật tin tức mà còn xây dựng được một khung tư duy dài hạn, chương trình đã cùng cộng đồng "bắt mạch" sự vận động của dòng tiền toàn cầu. Qua 5 phiên chia sẻ cởi mở, diễn đàn đã gỡ rối những thắc mắc rất thực tế về tỷ giá, lạm phát, chi phí sinh hoạt tại Nhật, đồng thời mang đến góc nhìn giúp mỗi người chủ động nắm bắt cơ hội và quản trị tài chính bền vững hơn. GÓC NHÌN LIÊN NGÀNH TỪ DÀN DIỄN GIẢ CHUYÊN MÔN Điểm nhấn của chương trình là lần đầu tiên quy tụ 4 diễn giả từ 4 lĩnh vực chuyên môn khác nhau trên cùng một sân khấu: GS. TS. Nguyễn Quốc Hùng: Mở đầu diễn đàn bằng việc giải mã khung tư duy "TATO" (Trump – AI – Takaichi – Oil/Energy) để phác họa bức tranh vĩ mô toàn cảnh. Thầy đã chỉ ra cách các yếu tố thế giới tác động trực tiếp tới 4 bài toán quen thuộc của người đi làm tại Nhật: lương thực tế, chi phí sinh hoạt, cơ hội tiết kiệm/đầu tư và quyết định vay mua nhà. Anh Phạm Thái Anh (Chuyên gia Quản lý Quỹ): Chia sẻ chiến lược phân bổ tài sản (ETF, cổ phiếu) và chìa khóa quản trị tâm lý đầu tư. Anh gửi gắm thông điệp: "Sống ở Nhật cho ta sự ổn định. Đầu tư đúng cách giúp biến sự ổn định đó thành tự do tài chính", đồng thời nhấn mạnh 3 tố chất của một nhà đầu tư thông minh: Can đảm, Hiếu kỳ và Tính kiểm điểm bản thân. Anh Phạm Hoàng Phú (Chuyên gia Phân tích Tài chính & Năng lượng): Hướng dẫn ứng dụng AI làm "trợ lý" đắc lực trong phân tích dữ liệu và theo dõi thị trường. Với triết lý "Less is more - Đầu tư càng lười càng giàu", anh lưu ý AI chỉ hỗ trợ tối ưu quy trình chứ không thể thay thế tư duy phản biện và năng lực ra quyết định của con người. Anh Nguyễn Văn Đa (Chuyên gia Bất động sản với 12+ năm kinh nghiệm): Phân tích triển vọng thị trường BĐS Nhật Bản năm 2026. Anh cho rằng đây vẫn là kênh tích lũy tài sản tiềm năng nhờ sự phục hồi du lịch và tỷ giá Yên, đồng thời khuyên người nước ngoài nên đánh giá cơ hội dựa trên dòng tiền, tính thanh khoản và tính pháp lý thay vì chỉ nhìn vào lợi nhuận ngắn hạn. Sức nóng của sự kiện được đẩy lên cao qua Phiên thảo luận mở, nơi diễn giả và khán giả cùng đối thoại thẳng thắn về các chủ đề: Cash is King?, AI vs Con người trong đầu tư, Tâm lý FOMO & Panic Sell, hay Đặt lên bàn cân Bất động sản và Chứng khoán. THU HẸP KHOẢNG CÁCH GIỮA TRI THỨC VÀ THỰC TIỄN Thông qua sự kết nối liên ngành giữa vĩ mô, tài chính, công nghệ và bất động sản, VPJ Financial Forum 2.0 đã hoàn thành xuất sắc vai trò thu hẹp khoảng cách giữa kiến thức chuyên môn và nhu cầu thực tiễn của người Việt tại Nhật. Khép lại diễn đàn, điều giá trị nhất đọng lại không chỉ là những dự báo xu hướng, mà là một nền tảng tư duy dài hạn giúp mỗi cá nhân chủ động thích ứng, biến biến động kinh tế thành cơ hội phát triển bền vững.

Khép lại vào ngày 31/01 vừa qua, Webinar GenAI 2026 do VPJ tổ chức đã thành công thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng người Việt tại Nhật Bản. NỘI DUNG ĐẶC SẮC CỦA WEBINAR “GEN XYZ LÀM CHỦ GENAI” Nội dung Webinar đã nhấn mạnh bối cảnh AI đang có sự ảnh hưởng mạnh mẽ như thế nào đến sự phát triển trong tiềm thức và thói quen làm việc hằng ngày của thế hệ Gen Z, cũng như sự thay đổi trong nhận thức về bộ máy vận hành, tiêu chuẩn tuyển dụng của Gen X, Gen Y. Với mục tiêu giúp người tham gia Hiểu đúng – Dùng đúng – Làm chủ GenAI, chia sẻ của các vị diễn giả đến từ các ngành nghề, thế hệ, trải nghiệm khác nhau đã giúp chương trình Webinar GenAI 2026 trở thành một môi trường học hỏi bổ ích cho những bạn trẻ đang mang gặp khúc mắc về các chủ đề xoay quanh AI như vấn đề bản quyền, giới hạn giữa việc “tận dụng” và “lạm dụng”, và được giới thiệu về những công cụ AI bổ trợ cho công việc, đời sống. Hơn thế nữa, Webinar “Gen XYZ Làm Chủ GenAI” không chỉ một buổi chia sẻ kiến thức về định nghĩa và ứng dụng AI, mà còn là không gian kết nối đa chiều giữa các thế hệ X, Y, Z; những nhân sự trẻ và chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, xóa nhòa khoảng cách của khán giả tại hội trường cũng như thính giả trực tuyến. THÔNG TIN DIỄN GIẢ 1. Anh Nguyễn Văn Tú – Phó Giám Đốc tại Kaopiz Japan: Mở đầu sự kiện với bức tranh toàn cảnh về tác động của AI đến nhu cầu tuyển dụng và vận hành doanh nghiệp. Anh cũng đặc biệt nhấn mạnh các nguyên tắc bảo mật cốt lõi để ứng dụng AI hiệu quả và an toàn. 2. Anh Trần Bá Vĩnh Sơn – Giám Đốc Công Nghệ tại Money Forward i: Tiếp nối chương trình với màn chia sẻ từ góc nhìn sâu sắc về GenAI trong phát triển phần mềm, quản lý “workflow” và nâng cao năng suất cá nhân-đội nhóm, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp nhiều công cụ AI khác nhau để dễ dàng học hỏi từ nhiều vị trí khác nhau. 3. Chị Bùi Phương – Industry Manager / Digital Marketing tại Google đã chia sẻ cách biến AI thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các công việc đòi hỏi chuyên môn cao, tối ưu chất lượng và tiết kiệm thời gian quyết định và hành động trong môi trường doanh nghiệp toàn cầu. Bên cạnh đó, chị Phương cũng đã ví dụ với chính bản thân mình để truyền tải bí kíp tận dụng AI như một trợ lý cá nhân xuất sắc bằng các phương thức dễ hiểu, dễ áp dụng. 4. Anh Đỗ Bá Đức – Điều hành doanh nghiệp và quản trị dự án IT Consulting và B2B SaaS Development tại Tokyo Techies: Cuối cùng, với kinh nghiệm thâm niên thực chiến trong lĩnh vực IT, anh Đức đã chia sẻ về các rủi ro của Gen AI, độ tin cậy của kết quả, bảo mật dữ liệu và trách nhiệm pháp lý, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách an toàn, có kiểm soát và có trách nhiệm. Hiện tại, video ghi lại toàn bộ diễn biến của buổi webinar đã được ban tổ chức đăng tải công khai để phục vụ nhu cầu tham khảo và học hỏi của cộng đồng. ※　Độc giả quan tâm có thể theo dõi lại toàn bộ sự kiện tại video dưới đây:

Để khởi động năm mới Tân Sửu 2021, cộng đồng Vietnamese Professionals in Japan (VPJ) đã tổ chức thành công buổi Webinar Ask Me Anything (AMA) số tiếp theo vào ngày 21/03/2021. Với chủ đề “Những mảng màu biên – phiên dịch”, sự kiện đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng người Việt đi làm tại Nhật cũng như các bạn trẻ theo đuổi tiếng Nhật tại Việt Nam. Năng lực ngoại ngữ vốn là một trong những ưu điểm vô cùng lớn của nhân sự nước ngoài trong mắt doanh nghiệp Nhật, hứa hẹn là một kĩ năng được săn đón hơn nữa khi quan hệ thương mại Việt - Nhật đang ngày càng phát triển. Tuy nhiên, sự phát triển của những công nghệ như Google Translate đang đòi hỏi người biên - phiên dịch chuyên nghiệp có cách tiếp cận đa dạng với nghề, và một định hướng rõ ràng hơn để thành công trong thời đại số. Hiểu tâm tư của các bạn, số AMA lần này hân hạnh đón các khách mời rất có tâm và có tầm trong nghề biên - phiên dịch. Với thâm niên làm việc lâu năm tại Nhật và Việt Nam, các khách mời đã mang đến nhiều chia sẻ bổ ích từ góc nhìn của người trong nghề. Đây cũng là dịp để các bạn hỏi - đáp trực tiếp về những đề tài như: quá trình phát triển nghề nghiệp của một biên - phiên dịch viên, các khó khăn sẽ gặp phải, những kỹ năng cần thiết khác ngoài trình độ ngoại ngữ siêu việt để thành công, và nhiều đề tài liên quan khác. Quy tụ dàn khách mời gạo cội trong giới dịch thuật Việt – Nhật Sự kiện được điều phối bởi MC Đoàn Lê Hải Ngọc cùng sự dẫn dắt chuyên môn từ ba diễn giả có tầm ảnh hưởng lớn trong cộng đồng: Anh Aikawa Haruki (Biên – phiên dịch tự do, Giảng viên dịch thuật): Chuyên gia có 17 năm kinh nghiệm dịch thuật trong cả khối doanh nghiệp lẫn tự do, trải dài từ phiên dịch dự án đến dịch cabin. Anh từng đảm nhiệm các vị trí quan trọng như Phiên dịch dự án ODA của Japan Coal Energy Center tại Hokkaido, Quản lý thực tập sinh tại G.A Consultant, và Trưởng phòng phát triển dự án Việt Nam tại GROP. Chị Lưu Phương Anh (Biên – phiên dịch, Điều phối viên tự do): Gương mặt quen thuộc sở hữu 13 năm "chinh chiến" trong ngành dịch thuật. Chị nổi tiếng với các bài viết và video chia sẻ nghề đầy tâm huyết, đặc biệt là kinh nghiệm vượt khó trong các lĩnh vực kỹ thuật phức tạp vốn là thách thức với phái nữ như công nghệ, điện, máy móc. Chị Đoàn Lê Hoài Anh (Nghiên cứu sinh Khoa Ngôn ngữ Khoa học, Đại học Nanzan): Xuất phát từ nền tảng Kinh tế - Tài chính tại Ngân hàng Mizuho, chị đã có 6 năm công tác tại Ban văn hóa thông tin và truyền thông của Đại sứ quán Nhật Bản tại Việt Nam. Chị từng trực tiếp phiên dịch cho các cuộc hội đàm cấp cao, phỏng vấn truyền thông và là điều phối viên cho loạt sự kiện tầm cỡ quốc gia như Đại nhạc hội Nhật – Việt (2011, 2018), Đại nhạc hội ASEAN – Nhật Bản (2019)... Webinar đã mang lại cái nhìn chân thực, đa chiều và tháo gỡ nhiều lầm tưởng về nghề thông qua hai phần chính: Phần 1 - Giới thiệu về ngành Phần 2 - Giao lưu hỏi đáp trực tiếp Hiện tại, video ghi lại toàn bộ diễn biến của sự kiện đã được ban tổ chức lưu trữ trực tuyến để hỗ trợ cộng đồng học tập và tham khảo bất cứ lúc nào. ※ Độc giả quan tâm có thể theo dõi lại chương trình tại video dưới đây:

Tiếp nối thành công của số phát sóng về ngành dịch thuật, cộng đồng Vietnamese Professionals in Japan (VPJ) đã tiếp tục mang đến một sự kiện vô cùng thiết thực trong chuỗi Ask Me Anything (AMA) với chủ đề: “Quản lý Thực Tập Sinh – phiên dịch cho nghiệp đoàn”. Sự kiện được tổ chức dưới hình thức livestream trực tiếp trên fanpage Facebook của VPJ vào tối Chủ Nhật, ngày 30 tháng 5 năm 2021, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng nhân sự Việt tại Nhật. Quản lý Thực Tập Sinh – phiên dịch cho nghiệp đoàn tại Nhật là một vị trí thường xuyên được tuyển dụng, dành cho cả các bạn sinh viên vừa ra trường cũng như người đã có kinh nghiệm đi làm. Bên cạnh kỹ năng biên – phiên dịch, công việc quản lý Thực Tập Sinh cũng đòi hỏi kỹ năng giao tiếp, quản lý nhân sự, xử lý tình huống v..v. Sự kiện lần này chính là nơi các bạn đang, đã và chuẩn bị bước vào nghề có thể đặt câu hỏi cho các senpai “lão làng” về những khó khăn, vất vả, cũng như cái được và mất của công việc “làm dâu trăm họ” này. Gặp gỡ dàn diễn giả và chuyên gia thực chiến Sự kiện được dẫn dắt bởi MC Hoàng Ngọc Trang cùng sự góp mặt của hai khách mời sở hữu bề dày trải nghiệm trong ngành: Anh Lê Hùng (Trưởng phòng kinh doanh tại 株式会社日本マルコ - Chi nhánh Tokyo): Một gương mặt có tầm ảnh hưởng lớn trong cộng đồng hỗ trợ người Việt tại Nhật. Anh hiện là admin của fanpage “Cty dịch vụ tổng hợp 1080 Japan” và group “Hội phiên dịch & quản lý tts và dịch baito Japan” – hai cộng đồng lớn chuyên chia sẻ thông tin hữu ích và góc nhìn độc đáo về nghề. Lộ trình sự nghiệp của anh trải qua nhiều cột mốc ấn tượng: (2007 - 2010): Quản lý TTS tại nghiệp đoàn Kokusairoken. (2011 - 2015): Trưởng đại diện tại Nhật Bản của công ty Jvnet. (2016): Giám đốc công ty môi giới bất động sản Mori House. (2017 - 2019): Phó giám đốc công ty Ico manpower. (2019 - nay): Trưởng phòng kinh doanh tại công ty 株式会社日本マルコ (chi nhánh Tokyo). Anh Lê Văn Khoa (Chuyên viên Sales và Tuyển dụng Kỹ sư – Tokuteigino tại Tokyo): Trước khi đảm nhận vị trí hiện tại, anh Khoa đã tích lũy 2 năm kinh nghiệm thực tế ở vai trò phiên dịch nghiệp đoàn. Anh từng là cầu nối hỗ trợ rất nhiều các bạn TTS trong công việc cũng như đời sống hàng ngày. MC Hoàng Ngọc Trang: Khác với hai khách mời chuyên sâu về mảng TTS, chị Trang hiện đang đảm nhận công việc tư vấn phát triển vùng, địa phương tại Nhật và sở hữu 5 năm kinh nghiệm làm biên phiên dịch tự do. Sự xuất hiện của chị mang đến những góc nhìn khách quan và đa chiều cho buổi thảo luận. Hiện tại, video ghi lại toàn bộ diễn biến của buổi webinar đã được ban tổ chức đăng tải công khai để phục vụ nhu cầu tham khảo và học hỏi của cộng đồng.

Chuỗi sự kiện Webinar Ask Me Anything (AMA) năm 2020 của cộng đồng Vietnamese Professionals in Japan (VPJ) đã chính thức khép lại bằng số phát sóng thứ 3 với chủ đề cực nóng: “Chia sẻ ngành Tư vấn (Chiến lược, M&A)”. Chương trình được thực hiện dưới hình thức livestream trực tiếp trên fanpage chính thức của tổ chức và đã thu hút sự quan tâm đặc biệt từ những nhân sự trẻ nhạy bén với thị trường. Tư vấn, cụ thể là trong lĩnh vực Chiến Lược và M&A (Sáp Nhập và Mua Bán) là ngành hiện đang rất được quan tâm bởi các bạn trẻ năng động và yêu thích thử thách. Trong 90 phút livestream ngắn ngủi, các vị khách mời đã đưa ra những câu trả lời rất hữu ích cho các câu hỏi xoay quanh những vấn đề từ chuyên môn công việc cho đến môi trường làm việc của một người làm trong ngành tư vấn tại Nhật. Hội tụ dàn chuyên gia thực chiến từ các "ông lớn" Big 4 Điểm nhấn làm nên chất lượng chuyên môn của sự kiện chính là sự góp mặt của các diễn giả dày dặn kinh nghiệm, những người đã và đang trực tiếp làm tư vấn nhiều năm ở cả công ty thuần Nhật và công ty có vốn nước ngoài tại Nhật (gaishikei): Chị Thu Thủy: Hiện là Chuyên viên tư vấn tài chính doanh nghiệp tại một trong những công ty thuộc nhóm (Big 4 firm). Chị sở hữu nhiều năm kinh nghiệm tư vấn chuyên sâu cho các nhóm khách hàng trong các thương vụ M&A, đặc biệt là trong mảng Logistics và Industrial (Công nghiệp). Chị Nhu Lê: Chuyên viên tư vấn chiến lược tại một Big 4 firm. Chị Nhu Lê là chuyên gia có thâm niên lâu năm trong mảng tư vấn chiến lược, với trọng điểm tập trung vào ngành Tài chính và Bảo hiểm. MC Lê Minh (Điều phối chương trình): Hiện là Chuyên viên tư vấn chiến lược kinh doanh và M&A tại một Big 4 firm. Trước khi lấn sân sang mảng tư vấn, anh Minh đã có 5 năm kinh nghiệm thực chiến trong lĩnh vực IT Sales mảng Software & Cloud, từng chịu trách nhiệm quản lý 10 khách hàng trọng điểm thuộc ngành sản xuất với quy mô doanh thu từ 4 đến 20 tỷ USD. Góc nhìn thực chiến từ cuộc sống hằng ngày đến lộ trình thăng tiến Không đi theo lối mòn lý thuyết, cấu trúc chương trình được thiết kế cô đọng, đi thẳng vào những câu hỏi thực tế và "sát sườn" nhất đối với người trong ngành: Phần 1 - Giới thiệu về ngành: Giải mã lý do lựa chọn ngành tư vấn, bóc tách chi tiết công việc hàng ngày của một tư vấn viên, đồng thời chia sẻ những kỷ niệm ấn tượng cũng như cách vượt qua khó khăn, bế tắc trong các dự án thực tế. Phần 2 - Kỹ năng và tương lai: Đi sâu vào các yếu tố cốt lõi cần có của một người làm tư vấn, phân tích xu hướng M&A hai chiều Nhật - Việt, chia sẻ kinh nghiệm thực tế khi phỏng vấn chuyển việc sang Big 4 (đặc biệt là vòng 2 và vòng cuối với các bài case study), định hướng kế hoạch phát triển tương lai và những kỹ năng, bằng cấp cần chuẩn bị khi làm M&A tại Nhật. Hiện tại, video ghi lại toàn bộ buổi chia sẻ đã được đăng tải trực tuyến để phục vụ nhu cầu học hỏi của cộng đồng. ※　Độc giả quan tâm có thể theo dõi lại toàn bộ sự kiện ở video dưới đây:

Trong bối cảnh xã hội 5.0 đang phát triển mạnh mẽ, các ứng dụng của IT, IoT, AI và blockchain ngày càng đi sâu vào mọi lĩnh vực đời sống tại Nhật Bản. Đồng hành cùng xu hướng đó, cộng đồng công nghệ người Việt tại xứ sở Phù Tang cũng đang chứng kiến bước chuyển mình lớn mạnh và sự liên kết chặt chẽ hơn bao giờ hết. Nhằm giải quyết những bài toán thực tế về định hướng nghề nghiệp, giải tỏa những bối rối về chuyên môn cũng như rào cản thích nghi với môi trường công sở đặc thù kiểu Nhật của thế hệ trẻ, chuyên mục Ask Me Anything (AMA) của tổ chức Vietnamese Professionals in Japan (VPJ) đã chính thức ra mắt số đầu tiên vào ngày 8 tháng 8 năm 2020. Xuất phát điểm là cựu sinh viên trường Đại học Ritsumeikan, chị Paya Đỗ đã xây dựng một lộ trình sự nghiệp ấn tượng tại các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu: Từ năm 2017: Đầu quân cho Mercari với vai trò chuyên gia thiết kế R&D. Giai đoạn trước năm 2018: Tập trung chủ yếu vào mảng thiết kế sản phẩm ở giai đoạn đầu (early-stage product design). Từ giữa năm 2018 đến nay: Dịch chuyển chuyên môn sâu hơn sang mảng thiết kế dịch vụ và tư vấn nghiên cứu học thuật. Đáng chú ý là các dự án nghiên cứu về khả năng tiếp cận và thiết kế toàn cầu hợp tác cùng Đại học Tokyo, cũng như tham gia đóng góp vào workshop People + AI UX do Google và đội ngũ Mercari Machine Learning phối hợp tổ chức. Tại Merpay (công ty thành viên của Mercari, Inc.): Với vai trò nhà thiết kế UX doanh nghiệp, chị đã tích lũy bề dày kinh nghiệm thực tế trong các mảng công nghệ mới như AML (chống rửa tiền), Cryptocurrency (tiền mã hóa) và Blockchain. Nhờ những đóng góp nổi bật trong ngành, chị Paya Đỗ liên tục là diễn giả khách mời tại các diễn đàn công nghệ quốc tế danh tiếng như Droidcon Chennai 2019, Droidcon Vietnam 2019, Designsystems.tokyo. Đồng thời xuất hiện trên các chuyên trang uy tín như tạp chí: Mercan magazine 2017, “Good product or good design?” Vietcetera magazine 2018, “Pioneering Tech Education in Japan” Trong buổi webinar kéo dài 90 phút, chị Paya Đỗ đã chia sẻ bí quyết giúp cho cô gái Việt giành được nhiều thành tựu trong môi trường làm việc nước ngoài cũng như trụ vững trong ngành thiết kế với đặc thù nhiều khó khăn, thử thách, đòi hỏi sự sáng tạo, phá cách không ngừng. Hiện tại, toàn bộ diễn biến của buổi webinar số đầu tiên đã được lưu trữ trực tuyến để hỗ trợ cộng đồng học tập và tham khảo. ※ Độc giả quan tâm có thể theo dõi lại video ghi lại sự kiện dưới đây:

Tiếp nối thành công của số đầu tiên, cộng đồng Vietnamese Professionals in Japan (VPJ) đã tổ chức thành công buổi Webinar Ask Me Anything (AMA) số 2 với chủ đề “Vietnamese in Sales”. Sự kiện được phát sóng trực tiếp dưới hình thức livestream trên fanpage chính thức của tổ chức, thu hút đông đảo sự quan tâm của cộng đồng nhân sự Việt trẻ tại Nhật Bản. Trong kỷ nguyên công nghệ số phát triển vượt bậc, Sales trở thành một trong những ngành nghề hot nhất và thu hút rất nhiều người. Đối với nhiều doanh nghiệp, thành tích của bộ phận Sales là yếu tố quyết định sự sống còn và mỗi salesman (nhân viên bán hàng/nhân viên sales marketing) đều được xem là bộ mặt đại diện của doanh nghiệp. Hội tụ dàn chuyên gia thực chiến từ các tập đoàn đa quốc gia Sức hút lớn nhất của buổi webinar đến từ dàn diễn giả là những nhân sự người Việt có bề dày kinh nghiệm và đã khẳng định được vị thế tại thị trường Nhật Bản lẫn quốc tế: Anh Mạnh Việt: Hiện là CEO tại Fosllea Co., Ltd và Co-Founder của VJIP JSC. Anh sở hữu 3 năm kinh nghiệm tại bộ phận quản lý chất lượng của Tập đoàn công nghiệp Toyota (Toyota Industries Corporation) cùng 6 năm thực chiến sales trực tiếp với các doanh nghiệp Nhật Bản. Chị Đinh Hải Thơ (Keng Yuuki): Chuyên gia có thâm niên lâu năm trong ngành, hiện giữ vị trí Partner Manager/ Product Consultant tại Rakuten AdRoll. Trước đó, chị từng là Account Manager tại FPT Japan và Business Development Executive tại FPT Software Hà Nội. Anh Huy Đoàn: Chuyên gia Marketing Inside sales (Enterprise account) tại DocuSign Inc. Anh từng nhận giải thưởng cá nhân xuất sắc nhất (MVP) trong 2 quý đầu năm 2020 và hiện đang chịu trách nhiệm khai thác nhóm 500 doanh nghiệp hàng đầu có doanh thu trên 5 tỉ USD tại Nhật. Chị Nguyễn Lê Kim Ánh: Hiện đảm nhiệm vị trí Client Account Manager tại Twitter, Inc (nay là X). Chị sở hữu lộ trình dịch chuyển ngành nghề ấn tượng từ mảng phát triển sản phẩm tại Kanebo Cosmetics đến Branding Marketing tại Triumph International Japan trước khi gia nhập gã khổng lồ công nghệ. Chị Nguyễn Thu Thủy (Ton): CEO & Co-Founder tại Maverick Solutions K.K. Chị từng quản lý các tài khoản khách hàng lớn thuộc top ngành bán dẫn tại Âu và Bắc Mỹ cho Hitachi Kokusai Electric; cố vấn trực tiếp cho các nhân sự cấp cao (C-levels) tại Gartner Inc. (Singapore) trước khi khởi nghiệp. Sự kiện không chỉ mang đến cái nhìn toàn diện về bức tranh ngành Sales tại Nhật, mà còn trang bị cho người tham gia những công cụ thực chiến để xây dựng chiến lược bán hàng hiệu quả. Đối với những nhân sự đang tìm kiếm lộ trình thăng tiến, loạt lời khuyên thực tế từ các chuyên gia tại webinar được kỳ vọng sẽ là bệ phóng giúp họ hoàn thiện các kỹ năng cốt lõi và bứt phá trên con đường sự nghiệp. Hiện tại, toàn bộ video ghi lại diễn biến của sự kiện đã được ban tổ chức đăng tải công khai nhằm hỗ trợ những ai đã bỏ lỡ buổi livestream trực tiếp. ※ Khán giả quan tâm có thể xem lại toàn bộ nội dung chương trình qua video sau:

Trong bài viết trước, chúng ta đã nhìn thấy cách GenAI đang tạo ra lợi thế mới trong công việc cho những người biết tận dụng công nghệ đúng cách. Tuy nhiên, bên cạnh tốc độ và sự tiện lợi mà AI mang lại, công nghệ này vẫn tồn tại nhiều giới hạn mang tính bản chất. Việc sử dụng AI mà không hiểu rõ các rủi ro có thể khiến người dùng mất thời gian, đưa ra quyết định sai hoặc thậm chí gây ra các vấn đề về bảo mật và đạo đức. Vì vậy, bên cạnh việc học cách sử dụng GenAI, tư duy phản biện và khả năng đánh giá thông tin vẫn là yếu tố rất quan trọng. GenAI không “hiểu” như con người Dù có thể tạo ra những câu trả lời trôi chảy và hợp lý, GenAI thực tế không “hiểu” nội dung theo cách con người hiểu. Các mô hình AI hiện nay hoạt động chủ yếu bằng cách dự đoán từ hoặc dữ liệu tiếp theo dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ đã được huấn luyện trước đó. Điều này giúp AI có thể tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc đoạn hội thoại rất tự nhiên, nhưng không đồng nghĩa với việc nội dung đó luôn chính xác. Điều này dẫn đến rất nhiều quyết định sai lầm nếu người dùng không hiểu rõ cách thức AI vận hành. GenAI vẫn còn nhiều hạn chế mang tính bản chất Ảo giác AI (AI Hallucination) Đây là một trong những hạn chế phổ biến nhất của GenAI. AI có thể tự tạo ra thông tin sai, số liệu không tồn tại, nguồn tham khảo giả, giải thích do nó tự “bịa” ra, v.v. Điều đáng chú ý là các thông tin này thường được trình bày rất logic và tự tin, khiến người dùng khó nhận ra nếu không có kiến thức nền hoặc thói quen kiểm chứng. Thiếu cập nhật thông tin Một số mô hình AI không truy cập trực tiếp internet theo thời gian thực hoặc sử dụng dữ liệu được huấn luyện từ trước. Vì vậy, nguồn tin bạn tiếp cận thông qua AI rất có khả năng là thông tin có thể đã lỗi thời. Đặc biệt là các thông tin trong các lĩnh vực có chuyển biến nhanh như công nghệ thông tin, kinh tế, luật pháp, v.v. có thể sẽ không chính xác. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực cần độ cập nhật cao như tài chính, pháp lý hoặc y tế, nó có thể gây ra những hiểu lầm không đáng có cũng như gây rắc rối cho người nhận thông tin. Yếu ở lĩnh vực chuyên sâu Tại thời điểm hiện tại (2026), GenAI thường hoạt động tốt hơn ở các chủ đề phổ biến có nhiều dữ liệu công khai. Ngược lại, với các lĩnh vực chuyên môn sâu hoặc mang tính đặc thù nội bộ, AI có thể hiểu sai ngữ cảnh, đưa ra giải pháp chung chung hay nước đôi, thiếu tính thực tiễn. Vì vậy, AI hiện vẫn khó thay thế kinh nghiệm thực tế và chuyên môn chuyên sâu của con người, dễ thấy nhất chính là lĩnh vực y tế. Mất bản sắc cá nhân với nội dung rập khuôn Một vấn đề khác của GenAI là nội dung dễ bị rập khuôn, cảm xúc mờ nhạt khiến sản phẩm đầu ra mang tính “công nghiệp” mà người dùng hiện nay quen gọi là “giọng văn AI”. Ví dụ với một bài viết chia sẻ kinh nghiệm đi làm tại Nhật, một bài viết do GenAI viết sẽ không thể có được góc nhìn cá nhân và trải nghiệm thực tế của một người đã thực sự trải qua môi trường làm việc tại Nhật. Điều này không những khiến cho bài viết thiếu cảm xúc và bản sắc riêng, mà còn không hề mang tính tham khảo. Thiên kiến dữ liệu (Bias) AI học từ dữ liệu do con người tạo ra, vì vậy nó cũng có thể phản ánh những thiên kiến tồn tại trong dữ liệu đó như các định kiến xã hội, góc nhìn phiến diện, stereotype về giới tính, quốc gia hoặc văn hóa. Ngoài ra, nhiều mô hình AI hiện nay được phát triển chủ yếu từ nguồn dữ liệu tiếng Anh hoặc phương Tây, nên đôi khi chưa phản ánh đầy đủ bối cảnh văn hóa và quan điểm của các khu vực khác. Rủi ro bảo mật và đạo đức khi sử dụng AI Bên cạnh giới hạn công nghệ, các vấn đề liên quan đến bảo mật dữ liệu và đạo đức AI cũng đang được quan tâm ngày càng nhiều. Các vấn đề đạo đức AI Không chỉ văn bản, các công cụ AI tạo hình ảnh và video cũng có thể tạo ra những nội dung rất chân thực nhưng sai lệch hoặc gây hiểu nhầm, gán thiên kiến nếu không được kiểm chứng cẩn thận. Ngoài ra vấn đề sử dụng Deepfake để lừa đảo cũng đang trở nên nghiêm trọng hơn và khó kiểm soát hơn. Đó là chưa kể đến trong các lĩnh vực như truyền thông, giáo dục, tài chính hay pháp lý, việc sử dụng thông tin do AI tạo ra mà không qua đánh giá của con người có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng. Ngoài ra, việc phát triển và vận hành các mô hình AI cũng tiêu tốn lượng tài nguyên tính toán và điện năng rất lớn. Một số tranh cãi khác còn liên quan đến điều kiện lao động trong quá trình gắn nhãn dữ liệu và xây dựng hệ thống AI tại nhiều nơi trên thế giới. Rủi ro bảo mật dữ liệu Trong quá trình sử dụng AI, người dùng có thể vô tình nhập vào thông tin từ tài liệu nội bộ công ty, dữ liệu khách hàng, mã nguồn hoặc thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp. Nếu không có cơ chế kiểm soát phù hợp, những dữ liệu này có thể gây ra rủi ro về bảo mật thông tin, quyền riêng tư, tuân thủ pháp lý, v.v. Đây là lý do nhiều doanh nghiệp hiện nay đã bắt đầu xây dựng quy định nội bộ liên quan đến việc sử dụng AI trong công việc. Ranh giới giữa hỗ trợ và phụ thuộc GenAI là một công cụ hỗ trợ rất mạnh, nhưng việc sử dụng quá mức cũng có thể tạo ra sự phụ thuộc. Khi AI dần trở thành nơi “suy nghĩ thay” thay vì “hỗ trợ suy nghĩ”, người dùng rất dễ đánh mất khả năng phân tích độc lập, tư duy phản biện, kỹ năng đánh giá thông tin, sự chủ động trong học tập và công việc. Ngoài ra, một số chuyên gia cũng dự đoán rằng, trong tương lai gần, GenAI sẽ chuyển sang hình thức trả phí mới chẳng hạn như tính theo token sử dụng. Khi đó, việc phụ thuộc quá nhiều vào các câu lệnh sẽ khiến bạn phải rút hầu bao gần như mỗi ngày, trong khi câu trả lời nhận được…chưa chắc đã đúng. Hiểu rõ giới hạn của GenAI, duy trì tư duy phản biện và sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm sẽ giúp chúng ta tận dụng được lợi ích của AI một cách tối ưu nhất mà không bị phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo. Hãy cùng VPJ tiếp tục theo dõi thêm nhiều góc nhìn và thông tin hữu ích về GenAI trong các bài viết tiếp theo nhé!

Cũng như bất kỳ công cụ nào khác, GenAI không mang bản chất “tốt” hay “xấu”. Giá trị mà nó tạo ra phụ thuộc chủ yếu vào cách người dùng khai thác và sử dụng trong từng bối cảnh cụ thể. Điều khiến nhiều người lo lắng không còn đơn thuần là “AI có thể làm được gì”, mà là liệu AI có thay thế con người trong tương lai hay không. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, điều đáng chú ý hơn không phải AI thay thế hoàn toàn con người, mà là khoảng cách ngày càng lớn giữa người biết sử dụng AI và người không biết tận dụng nó trong công việc. GenAI gia tốc cực kỳ hiệu quả trong công việc GenAI hoạt động tốt khi công việc có thể diễn đạt bằng ngôn ngữ hoặc dữ liệu rõ ràng. Trong thực tế, GenAI phát huy hiệu quả rõ rệt ở các công việc có thể chuẩn hóa, xử lý bằng dữ liệu hoặc lặp lại theo quy trình như: Công việc văn phòng: Tóm tắt tài liệu dài, viết email, báo cáo, lập kế hoạch Nội dung & thiết kế: lên ý tưởng, hỗ trợ viết, thiết kế hình ảnh minh họa Công nghệ & sản phẩm: Viết và tối ưu code, giải thích logic, hỗ trợ debug Học tập & nâng cao kỹ năng: Cá nhân hóa lộ trình học, phản hồi nhanh khi tự học Những ứng dụng này cho thấy, khi được sử dụng đúng cách, GenAI không thay thế con người mà đóng vai trò như một công cụ gia tốc, giúp nâng cao hiệu suất và giảm tải các tác vụ lặp lại. GenAI mạnh ở đâu? Con người vẫn giữ lợi thế nào? AI đặc biệt mạnh ở những mảng như xử lý lượng dữ liệu lớn, tổng hợp thông tin nhanh, thực hiện các quy trình có tính lặp lại v.v.. Tuy nhiên, nhiều công việc vẫn cần những yếu tố mà AI hiện chưa thể thay thế hoàn toàn. GenAI tại thời điểm hiện tại gặp hạn chế với các công việc đòi hỏi yếu tố con người hoặc bối cảnh phức tạp, đặc biệt là các công việc cần ngữ cảnh, trải nghiệm và trách nhiệm. Từ các điểm mạnh và điểm yếu của AI, ta có thể thấy GenAI khó có thể đảm nhiệm các công việc như: Công việc mang nặng yếu tố con người Đàm phán, xây dựng quan hệ Quản lý đội nhóm Xử lý tình huống nhạy cảm Công việc cần phán đoán & trách nhiệm Quyết định chiến lược Đánh giá rủi ro Công việc pháp lý, tài chính Công việc sáng tạo định hướng Xây dựng chiến lược thương hiệu Định hình sản phẩm Sáng tạo dựa trên trải nghiệm thực tế Công việc phụ thuộc bối cảnh thực tế Vận hành tại hiện trường Xử lý tình huống phát sinh Quy trình nội bộ đặc thù Do đó, các nghề nghiệp liên quan đến sự thấu cảm, đàm phán, đạo đức và tư duy chiến lược vẫn đang cần bàn tay của con người, GenAI sẽ phù hợp hơn với vai trò hỗ trợ thay vì thay thế hoàn toàn. Ngược lại, các công việc chỉ có những tác vụ lặp đi lặp lại, nhập liệu thô hoặc biên dịch cơ bản, v.v. đã và đang dần có khả năng bị thay thế bởi GenAI. Khoảng cách mới trong công việc cho người biết dùng GenAI Ngày nay, cùng một khối lượng công việc, người biết sử dụng GenAI có thể tìm kiếm và tổng hợp thông tin nhanh hơn, rút ngắn thời gian xử lý các tác vụ lặp lại, brainstorm ý tưởng hiệu quả hơn, học kỹ năng mới với tốc độ nhanh hơn v.v. Trong khi đó, những người chưa biết cách tận dụng AI có thể vẫn phải dành nhiều thời gian cho các công việc thủ công hoặc xử lý thông tin theo cách truyền thống. Cũng giống như trước đây, khi kỹ năng sử dụng internet, excel hay công cụ số dần trở thành yêu cầu cơ bản trong công việc, khả năng sử dụng GenAI đang từng bước trở thành một lợi thế mới. Giá trị của một cá nhân trên thị trường lao động sẽ dần chuyển dịch sang kỹ năng làm việc với GenAI kết hợp cùng: Kinh nghiệm thực tế Tư duy phản biện Chuyên môn cá nhân Khả năng giao tiếp và làm việc với con người Sự sáng tạo và khả năng ra quyết định Trong thời đại công nghệ thay đổi nhanh chóng, lợi thế sẽ ngày càng thuộc về những người biết tận dụng GenAI như một công cụ để làm việc thông minh hơn, thay vì chỉ làm việc nhiều hơn. Hãy chủ động hơn trong cuộc chơi Từ viết nội dung, hỗ trợ lập kế hoạch cho đến xử lý dữ liệu hay viết code, AI xuất hiện ngày càng nhiều trong môi trường công việc hiện đại, đặc biệt tại các quốc gia đang thúc đẩy chuyển đổi số mạnh mẽ như Nhật Bản. Do đó, để chủ động hơn trong công việc cũng như không bị tuột lại phía sau, người đi làm nên sớm trang bị kiến thức càng sớm càng có lợi thế. Làm thế nào để hiểu hơn về GenAI? Hãy theo dõi các bài viết tiếp theo của VPJ để cùng nắm bắt thêm nhiều thông tin thú vị nhé! Biên tập & Trình bày: Hồng Nghi c

Bạn vừa mất 30 phút để viết một email. Trong khi đó, với AI, người khác có thể hoàn thành công việc tương tự chỉ trong vài chục giây. Sự chênh lệch này đang dần trở thành tiêu chuẩn mới trong công việc. Đặc biệt tại Nhật Bản, nơi các doanh nghiệp ngày càng chú trọng tối ưu năng suất, những công cụ như Generative AI (GenAI) đang nhanh chóng thay đổi cách con người làm việc. Vậy GenAI là gì, và vì sao nó lại tạo ra sự khác biệt lớn đến vậy? GenAI là gì? Phân biệt với AI truyền thống GenAI là viết tắt của Generative Artificial Intelligence, tức là trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Đây là loại AI có khả năng tạo ra nội dung mới như tạo hình ảnh, nhạc, văn bản, video, v.v. dựa trên dữ liệu đầu vào, thay vì chỉ phân tích hoặc phản hồi theo các quy tắc cố định. Một trong những nhầm lẫn phổ biến hiện nay là người dùng có xu hướng đánh đồng mọi loại AI. Trên thực tế, AI truyền thống và Generative AI (GenAI) khác nhau rõ rệt về cách tạo ra giá trị: AI truyền thống (Analytical AI) Tập trung vào phân tích dữ liệu quá khứ Dự đoán xu hướng, hành vi người dùng Hỗ trợ ra quyết định trong các lĩnh vực như tài chính, marketing, vận hành Generative AI (GenAI) Không chỉ phân tích mà còn tạo ra nội dung mới Ứng dụng trong: viết nội dung, thiết kế hình ảnh, tạo âm thanh, hỗ trợ lập trình Mở rộng vai trò của AI từ công cụ hỗ trợ sang công cụ đồng sáng tạo Nói một cách ngắn gọn, nếu AI truyền thống trả lời câu hỏi “điều gì có thể xảy ra”, thì GenAI hướng tới “chúng ta có thể tạo ra điều gì”. Sự khác biệt này không chỉ nằm ở định nghĩa, mà còn đến từ nền tảng công nghệ phía sau. Công nghệ nền tảng phía sau GenAI Phần lớn người dùng hiện nay có thể đã từng sử dụng các công cụ như ChatGPT hay Midjourney, nhưng ít khi để ý rằng phía sau đó là hai nền tảng công nghệ rất khác nhau. Hiểu đơn giản, GenAI hoạt động dựa trên hai “bộ não” chính là LLMs và Diffusion Models với sự khác nhau cơ bản như sau: LLMs (Large Language Models) Diffusion Models Loại dữ liệu xử lý Xử lý ngôn ngữ và logic Xử lý hình ảnh và dữ liệu thị giác Cơ chế hoạt động Dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh (text generation) Khử nhiễu dần để tạo dữ liệu (image generation từ noise) Một số công cụ phổ biến ChatGPT, GitHub Copilot, Claude DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney Ứng dụng Viết email, tóm tắt văn bản, phân tích dữ liệu, dịch thuật, viết code Tạo ảnh, thiết kế đồ họa, tạo concept art, chỉnh sửa ảnh, tạo video (mới) Tuy nhiên, câu hỏi quan trọng hiện nay không còn là “AI có thể làm gì?”, mà là: những công nghệ này đang được đưa vào công việc thực tế nhanh đến mức nào, và chúng sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc ra sao. Phát triển và cải tiến với tốc độ chóng mặt Generative AI không xuất hiện một cách đột ngột, nhưng tốc độ nó “leo thang” thì nhanh hơn hầu hết các công nghệ trước đây. Chỉ trong vài năm, AI đã đi từ mức “thử cho biết” → “dùng cho vui” → và hiện tại là “không biết dùng thì tụt lại”. Một số cột mốc tiêu biểu: 2019 – GPT-2: bước thử nghiệm đầu tiên cho thấy AI có thể tạo văn bản tương đối mạch lạc 2020–2022 – GPT-3: cải thiện đáng kể về chất lượng ngôn ngữ, bắt đầu được sử dụng trong các sản phẩm thương mại 2023–2024 – GPT-4: mở rộng khả năng xử lý đa dạng tác vụ, từ viết nội dung đến lập trình và phân tích Các thế hệ tiếp theo: hướng tới khả năng xử lý đa lĩnh vực với mức độ linh hoạt cao hơn, thường được nhắc đến trong bối cảnh AGI Điểm đáng chú ý không chỉ là năng lực của từng phiên bản, mà là việc các công cụ này nhanh chóng được tích hợp vào môi trường làm việc hàng ngày, sự thay đổi này thể hiện rất rõ trong môi trường làm việc, nhất là các công việc bàn giấy. Thị trường việc làm hình thành tiêu chuẩn mới Nếu trước đây, các kỹ năng như Word hay Excel được xem là nền tảng, thì hiện nay, khả năng sử dụng AI đang dần trở thành một yếu tố được quan tâm. AI đang dần chuyển từ một công cụ bổ trợ thành một kỹ năng mang tính nền tảng, tương tự vai trò của Excel cách đây một thập kỷ. So với người không biết dùng, người sử dụng AI có thể hoàn thành công việc trong thời gian ngắn hơn, có thêm dư địa để thử nghiệm hoặc tập trung vào những phần việc mang lại giá trị cao hơn. Sự chênh lệch này, theo thời gian, không chỉ dừng lại ở năng suất mà còn góp phần định hình lại cách doanh nghiệp nhìn nhận năng lực làm việc, kể cả đánh giá nhân lực hiện tại hay tuyển dụng. Thực tế trong thị trường tuyển dụng hiện nay, một số tiêu chí mới bắt đầu xuất hiện như: Ứng viên có biết tận dụng công cụ và AI để rút ngắn thời gian xử lý công việc hay không Có khả năng tối ưu quy trình làm việc nhờ công nghệ hay không Liệu họ làm việc một cách độc lập, hay có thể phối hợp hiệu quả với các công cụ AI Có thể thấy, tiêu chí đánh giá năng lực đang dịch chuyển, không chỉ dựa trên “làm được gì”, mà còn dựa trên “làm như thế nào”. Sân chơi mới đã và đang hình thành Trong bối cảnh thị trường lao động ngày càng cạnh tranh, việc hoàn thành tốt công việc được giao vẫn là điều kiện cần. Tuy nhiên, cách thức thực hiện công việc đang dần trở thành yếu tố tạo ra khác biệt. Câu hỏi đặt ra không còn là “có nên sử dụng AI hay không”, mà là bắt đầu từ đâu và sử dụng như thế nào trong công việc thực tế. Trong các bài viết tiếp theo, VPJ sẽ tiếp tục làm rõ những cách tiếp cận cụ thể, giúp người đi làm tại Nhật từng bước hiểu và ứng dụng GenAI một cách hiệu quả. Hãy cùng đón xem nhé! Tác giả: Văn Lưỡng Biên tập & Trình bày: Hồng Nghi c gdsiả: Lưỡng rgdfsdsad Biên tập & Trình bày: Hồng NghiTTác giTádsadcdsadgiả: Văn Lưỡng Biêntập & Trình bày: Hồng Nghiả: Văn Lưỡng Biên tập & Trình bày: Hồng Nghi Tác giả: Văn Lưỡng Biên tập & Trình bày: Hồng Nghi

Từ tâm sự của những bệnh nhân.. Mình là Hayashi Huệ, hiện đang làm việc trong ngành y tại Nhật. Trong gần 20 năm làm bệnh viện, mình đã được nghe tâm tình của rất nhiều bệnh nhân. Là người Nhật thì từ người vô gia cư cho tới quan chức chính phủ; là người Việt qua Nhật khám chữa bệnh thì từ người từng bán nhà cửa qua chữa bệnh, doanh nhân và cả quan chức lãnh đạo cấp cao; là bệnh nhân quốc tế thì từ người Trung Quốc, Đài Loan, tới Mỹ, Đức. Khi phiên dịch tại một số bệnh viện mình cũng đã gặp rất nhiều các em trẻ và hỗ trợ rất nhiều ca nặng từ tai nạn nặng, lao, HIV, ung thư giai đoạn cuối, hay chấn thương sọ não… Mình cũng từng tiễn đưa, mặc “áo quan” cho rất nhiều người vì ở Nhật đa số sẽ sống những ngày cuối đời tại bệnh viện. Do tính chất nghề nghiệp nên ít nhiều mình phải biết khi nào họ sắp đi để giúp họ thực hiện nguyện vọng cuối đời như muốn được gặp ai đó trước khi lên thiên đàng. Mình không nói quá khi ở viện, mình nhìn mặt họ là đoán chừng “khi nào họ sẽ về gặp Ngọc Hoàng”. Tất cả những cuộc đời đi qua may mắn có, bất hạnh có, và mình coi như bản thân đã có duyên với nghề. Khi lắng nghe và được nhận được nhiều bài học quý giá từ họ, mình muốn biến chúng thành những thông tin có ích để khuyến khích các bạn trẻ biết cách phòng bệnh, phát hiện bệnh sớm. Khi bạn khỏe, bạn sẽ có sức để yêu, để sống hạnh phúc và để thực hiện ước mơ của bản thân. Trong cuộc sống hẳn sẽ có những khoảng thời gian người ta sẽ bị tụt xuống đáy vực, và khi đã đứng ở đáy vực rồi mà đứng lên được thì quãng đời sau đó chắc sẽ khác. Mình đã từng ở đáy vực nên giờ đã không còn âu lo nữa, mỗi ngày đều sống trọn từng phút giây. Khi bạn khỏe, bạn sẽ có sức để yêu, để sống hạnh phúc và để thực hiện ước mơ của bản thân. Trong cuộc sống hẳn sẽ có những khoảng thời gian người ta sẽ bị tụt xuống đáy vực, và khi đã đứng ở đáy vực rồi mà đứng lên được thì quãng đời sau đó chắc sẽ khác. Chuyển hoá lo lắng: chia để trị Hãy thử phân chia và nhận định xem “lo lắng” thuộc loại nào. Qua kinh nghiệm của bản thân và từ những câu chuyện mình đã lắng nghe được, sau đây những việc mình đã và đang làm để giải quyết lo lắng của bản thân, nếu các bạn thấy phù hợp có thể thử áp dụng thử giống mình xem sao. Đó là khi bạn lo lắng, hãy thử phân chia và nhận định lại, thử xem lại “lo lắng” đó thuộc loại nào trong 3 loại sau: loại mình làm chủ, loại người khác làm chủ, và loại không ai làm chủ. Loại mình làm chủ Đó có phải là chuyện của mình, chuyện mình có thể chủ động quyết định được. Ví dụ hôm nay ăn gì, có tiền tiêu không, làm việc gì, mấy giờ ngủ, có gọi điện cho bố mẹ bạn bè không? Có đổi việc không? Nghe bản nhạc để tâm trạng tốt hơn hay đăng ký học để nâng cao kỹ năng mới. Loại người khác làm chủ Đó là chuyện người khác làm chủ, mình không quyết được. Buồn vì mình giúp đứa bạn mà nó không cảm ơn, anh chị em ly hôn các thứ chuyện thuộc quyền quyết định của người khác. Loại không ai làm chủ Đó là chuyện trời đất như thiên tai dịch bệnh, không ai quyết được thời điểm hiện tại để thay đổi ngay lập tức. Người nhiễm Covid tăng mạnh, lũ lụt khắp nơi, sự nóng lên của trái đất. Với chuyện này không nên lo lắng thái quá vì có suy nghĩ trăn trở những việc này cũng không thay đổi được gì ngày một ngày hai. Hãy cố gắng sống tốt và tuân thủ để bảo vệ môi trường sống của bản thân, gia đình và xã hội. Chia rồi, thì dùng thế nào? Nhìn xuống và nhìn lên Sau khi phân loại và hiểu được loại lo lắng, bạn có thể dùng sự hiểu này để đối mặt với lúc buồn chán, hoặc khi muốn phấn đấu như sau: Khi buồn chán, lo lắng Bạn thử nhìn nhận lại xem đó thuộc vấn đề nào trong 3 vấn đề trên. Khi không có đủ “năng lượng” hãy chỉ cần tập chung vào việc thứ Nhất là ổn. “Nhìn lên thì chẳng bằng ai, nhìn xuống sẽ thấy chẳng ai bằng mình”. Khi xuống tinh thần lúc đó bạn hãy thử “nhìn xuống” xem nhé. Trong viện một phương pháp điều trị tinh thần cho người bệnh đó là để họ nhìn tiếp xúc với những người “bệnh nặng hơn”. Bạn cũng thử xem nó cũng sẽ hiệu quả với bạn đó. Khi cần phấn đấu Bạn hãy thử “nhìn lên”. Ở bệnh viện khoa hồi phục chức năng là nơi nhiều bệnh nhân nhận được năng lượng tích cực. Vì ở đây nhiều bệnh nhân sau chấn thương còn không thể thực hiện được những nhu câu cơ bản như đi được, ngồi được, viết được. Họ miệt mài tập luyện để có thể thực hiện trở lại được điều đơn giản mà khi khỏe mạnh không ai suy nghĩ về điều đó. Chắc chắn không ai muốn tưởng tượng một ngày nào đó mình như vậy. Bạn khỏe mạnh, bạn muốn được thăng tiến, muốn thành công trong tương lai hãy nhìn lên sẽ dễ phấn đấu. Chúc các bạn luôn vui vẻ và tìm luôn tìm thấy hạnh phúc từ những việc nhỏ. Lan man một ngày hè. 16/08/2020 Hayashi Huệ

Ngôn ngữ rất quan trọng trong đời sống của chúng ta. Có được khả năng ngôn ngữ tốt không chỉ giúp chúng ta giao tiếp, truyền đạt nội dung tốt, mà đó còn là công cụ để hiểu chính mình. Có bao giờ bạn cảm thấy mình ăn nói kém, muốn truyền đạt cho đối phương hiểu nhưng lại không biết phải nói thế nào, bắt đầu từ đâu? Khi phải viết thì ngồi mãi vẫn không viết được chữ đầu tiên hoặc không có chữ nào hiện ra trong đầu? Sau các cuộc chuyện trò có từng hối hận vì lỡ nói thiếu ý này thừa ý nọ chưa? Sau đây là một số điều thú vị mình đã nhận ra sau khi tham gia khoá training về năng lực giao tiếp của công ty. 1. Theo bạn, người như thế nào sẽ gặp khó khăn khi truyền đạt? Đó là người theo chủ nghĩa hoàn hảo. Bởi vì người theo chủ nghĩa này luôn muốn có thể truyền đạt đúng 100% toàn bộ những suy nghĩ trong đầu đến người nghe. Điều này khiến họ hoặc không biết bắt đầu từ đâu, không hài lòng với nội dung mình đưa ra, hoặc vô tình nhồi nhét quá nhiều thông tin trong một khoảng thời gian ngắn. Kết cục là họ không nói được gì hoặc có thể truyền đạt nhưng lại không rõ ràng và dễ hiểu. Nếu bạn cũng gặp vấn đề tương tự, hãy TỪ BỎ mong muốn truyền đạt chính xác 100% suy nghĩ trong đầu. Thay vào đó là truyền đạt từng ý một. Chẳng hạn như bạn muốn nói 10 ý thì hãy cứ bắt đầu bằng 1 ý trước. Việc truyền đạt trọn vẹn hết 1 ý vẫn tốt hơn là hối hận vì vẫn chưa nói được 9 ý còn lại phải không nào? Người theo chủ nghĩa hoàn hảo là người sẽ gặp khó khăn khi truyền đạt 2. Năng lực giao tiếp yếu đến từ đâu? 3 chữ T Bạn thử nghĩ xem bản thân có trùng với phần nào dưới đây không nhé? Thiếu vốn từ vựng: Bạn có ý kiến nhưng không biết cách truyền đạt như thế nào cho đối phương hiểu. Để cải thiện, bạn hãy sưu tầm cho mình một vốn từ ngữ trong quá trình tiếp nhận thông tin (input) như nghe, đọc… Quan trọng hơn là bạn phải thường xuyên đem lượng từ ngữ tích góp được này ra vận dụng, chuyển hóa từ input thành output. Thiếu tính quyết đoán: Bạn không thể quyết định được mình đồng ý hay phản đối, là A hay B, có nên nói hay không. Hãy luyện tập bằng cách hãy đưa ra sự lựa chọn trước (đừng quan trọng đúng hay sai) rồi tìm lý do giải thích cho lựa chọn đó. Thiếu sự chuẩn bị: Khi bạn bất ngờ bị hỏi thì bạn không đưa ra được câu trả lời. Về phần này, mình cho rằng thiếu sự chuẩn bị là vì thiếu kiến thức nền. Để cải thiện, bạn nên tập thói quen suy nghĩ trong đời sống hàng ngày và luôn có sẵn trong đầu những câu trả lời cho mình. Và cách tăng kiến thức nền, khả năng tư duy tốt nhất chính là đọc sách. Không chỉ tiếp thu một chiều mà hãy tập đưa ra ý kiến của mình. Khi đọc một bài nào đó hãy đưa ra ý kiến của bản thân trước khi đọc các bình luận khác của mọi người. Năng lực giao tiếp yếu đến từ 3T– Thiếu vốn từ vựng– Thiếu tính quyết đoán– Thiếu sự chuẩn bị 3. Các kỹ thuật luyện tập để có khả năng ngôn ngữ tốt hơn Trước hết mình sẽ đưa ra một bài luyện tập như sau, bạn đọc và làm thử nhé. Bước 1: Vẽ tranh theo giải thích bên dưới. Lấy bút và vẽ một hình tròn, vẽ hai dấu chấm trong hình tròn, vẽ một hình tam giác dưới hai chấm tròn ấy. Vẽ một chữ U dưới hình tam giác. Vẽ một hình tam giác bên dưới hình tròn ban đầu, kích thước bằng hình tròn. Bên trong hình tam giác, vẽ hai chấm tròn theo đường thẳng đứng. Vẽ bốn đường thẳng từ hình tam giác. Các bạn vẽ được bức tranh như thế nào rồi? Đây là tranh của mình. Bước 2: Bây giờ hãy nhìn vào bức tranh mình đã vẽ theo giải thích trên. Nếu phải mô tả lại cho người khác hiểu về bức tranh này, bạn sẽ diễn tả như thế nào? Cách dùng giấy note theo kỹ thuật Drone Kỹ thuật Drone Drone là một loại thiết bị bay không người lái có lắp camera hay máy ảnh để quay phim, chụp ảnh từ trên cao (ở Việt Nam hay gọi là flycam). Khi miêu tả tranh cho người khác, hãy tưởng tượng bạn là một chiếc drone đang bay trên trời và nhìn xuống từ phía xa. Khi đó bạn sẽ nhìn được bức tranh toàn cảnh bên dưới. Drone tiếp tục bay dần xuống thấp, xác định được đối tượng rồi bay đến gần hơn để nhận diện các bộ phận của đối tượng. Sau đó, drone phóng đến thật gần để soi vào chi tiết. Và cuối cùng là quay trở lại bầu trời để nhìn bao quát toàn cảnh. Mình áp dụng kĩ thuật Drone và sắp xếp suy nghĩ bằng giấy note như sau: Viết tất cả những từ ngữ nảy ra trong đầu vào các tờ giấy note. Xếp thành khung. Sắp xếp lại thứ tự. Lùi ra xa một chút để nhìn lại toàn cảnh (có thể loại bỏ ý không cần thiết). Sau đây là cách mình giải thích bức tranh. Chủ đề vẽ bức tranh người tuyết. (nêu chủ đề) Bây giờ chúng ta hãy lấy giấy bút để vẽ một bức tranh người tuyết. Người tuyết gồm có phần đầu, phần thân và tay chân. (đưa ra bức tranh toàn cảnh) Phần đầu các bạn vẽ một hình tròn lớn. Bên trong vẽ hai chấm tròn làm mắt, hình tam giác ở dưới làm mũi, và vẽ miệng hình chữ U dưới hình tam giác. (đi vào chi tiết #1) Phần thân vẽ hình tam giác cân có kích cỡ bằng hình tròn ở phía trên, góc nhọn tiếp xúc với hình tròn. Bên trong vẽ hai chấm tròn làm cúc áo. (đi vào chi tiết #2) Từ hình tam giác vẽ hai đường thẳng làm tay, hai đường thẳng làm chân. (đi vào chi tiết #3) Vậy là chúng ta đã vừa hoàn thành xong bức tranh người tuyết. (tổng kết) Hãy truyền đạt ngôn ngữ theo cách tiếp cận từ xa đến gần giống như hành trình của chiếc drone nhé. 4. Tổng kết Cảm ơn các bạn đã đọc hết bài. Trong bài này mình đã chia sẻ 3 ý như sau: HOÀN THÀNH HƠN HOÀN HẢO, bạn cứ truyền đạt được ý nào hay ý đó. 3 chữ T để khắc phục năng lực giao tiếp yếu Kỹ thuật Drone trong việc truyền tải ý chính Trong phần 2 mình sẽ chia sẻ về quá trình ngôn ngữ hoá và thêm 1 bài luyện tập để các bạn vượt qua khó khăn khi diễn đạt ý bằng lời nói nhé.